Tech Lead (AI & Data Ecosystem)

¿Quiénes somos?

Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos y que colaboramos estrechamente en cada proyecto. Nuestras personas forman parte de un entorno multidisciplinar, donde el trabajo en equipo es la clave de nuestro éxito. Apostamos por el desarrollo profesional, definiendo una evolución clara de competencias y responsabilidades. Además, colaboramos con empresas líderes en innovación, de las que aprendemos y descubrimos nuevas perspectivas.

Sobre la posición

Buscamos un/a Tech Lead altamente cualificado/a para incorporarse al equipo de Data & AI dentro de IAG.ai, la unidad de innovación e inteligencia artificial del Grupo IAG. Tendrás un papel clave liderando el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de Datos e Inteligencia Artificial que impulsan iniciativas de transformación digital en compañías líderes como British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Cargo e IAG Loyalty.

Se trata de una posición de liderazgo técnico con un enfoque eminentemente práctico (hands-on), centrada en arquitectura, ingeniería cloud, DevSecOps y excelencia técnica, más que en la gestión de personas. Colaborarás con equipos internacionales, responsables de producto y especialistas en ingeniería para ofrecer soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento dentro de un ecosistema global de Datos e IA.

Responsabilidades

• Definir y evolucionar la arquitectura técnica de productos y plataformas de Datos e Inteligencia Artificial.

• Impulsar decisiones tecnológicas clave y proporcionar liderazgo técnico al equipo.

• Diseñar soluciones cloud escalables, seguras y mantenibles en AWS y Azure.

• Establecer estándares de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y marcos de gobernanza.

• Diseñar y mejorar pipelines de CI/CD y procesos de automatización de despliegues.

• Promover prácticas de Infraestructura como Código (IaC) y DevSecOps en los proyectos.

• Garantizar la calidad del código mediante pruebas automatizadas, revisiones de código y estándares de desarrollo.

• Impulsar iniciativas de observabilidad, monitorización y excelencia operativa.

• Colaborar estrechamente con Product Managers, Product Owners y otros interlocutores de negocio.

• Participar en refinamientos técnicos y apoyar la definición de historias de usuario y requisitos técnicos.

• Mentorizar y apoyar a los ingenieros del equipo, fomentando una cultura de mejora continua y compartición de conocimiento.

• Identificar y gestionar riesgos técnicos, deuda técnica, requisitos de seguridad y estándares de cumplimiento.

• Contribuir a la ejecución de iniciativas de Datos, IA, MLOps y transformación digital dentro del ecosistema IAG.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en posiciones de liderazgo técnico como Tech Lead, Lead Engineer, Principal Engineer, Cloud Architect, Platform Lead o similares.

• Amplia experiencia en el diseño e implementación de soluciones cloud nativas sobre AWS.

• Sólidos conocimientos de servicios cloud de Azure y entornos multicloud.

• Experiencia tomando decisiones de arquitectura en entornos empresariales complejos.

• Experiencia práctica diseñando y manteniendo pipelines CI/CD.

• Fuerte experiencia en automatización de despliegues y prácticas DevOps.

• Experiencia con Infraestructura como Código mediante Terraform y/o AWS CloudFormation.

• Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones de IA o ecosistemas tecnológicos de gran escala.

• Sólido conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software, estrategias de testing y excelencia operativa.

• Experiencia trabajando en entornos Agile Scrum.

• Manejo de Jira y metodologías colaborativas de entrega.

• Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores tanto técnicos como de negocio.

• Capacidad de mentoría, colaboración e influencia.

• Nivel alto de inglés para trabajar en equipos internacionales.

Se valorará

• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa o modelos de lenguaje (LLM).

• Conocimientos de MLOps, AI Engineering o plataformas de Machine Learning.

• Experiencia en ecosistemas de datos a gran escala y gobierno del dato.

• Experiencia práctica con Docker y Kubernetes.

• Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitorización como Prometheus, Grafana y CloudWatch.

• Experiencia con GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI/CD.

• Experiencia previa en los sectores de aviación, viajes o transporte.

• Experiencia trabajando con equipos internacionales y distribuidos.

• Conocimientos sobre requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y auditoría en entornos empresariales.

¿Qué ofrecemos?

• Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.

• Contratación indefinida

• Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.

• Trabajaras en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.

• Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal

• Posibilidad de teletrabajo en un modelo hibrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans

• Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.

• Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.

• La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.

• Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.