¿Cómo será el día a día? 

El reto principal de la posición será diseñar, desarrollar y mantener una infraestructura de datos sólida, escalable y segura, capaz de dar soporte a las necesidades analíticas y de reporting de un entorno internacional altamente exigente. En el día a día, el reto se concreta en: 

• Analizar y comprender modelos de datos financieros de SAP (FI/CO). • Extraer, transformar y cargar datos SAP hacia plataformas cloud. 

• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. 

• Modelar datos analíticos utilizando dbt para reporting y analítica.

• Automatizar flujos de datos mediante Airflow. 

• Colaborar con equipos de negocio y data para dar soporte a necesidades financieras. 

• Garantizar la calidad, integridad y gobierno del dato 

Equipo: 

• Más de 30 Data Engineers en la unidad de Data Engineering de IAG. 

• Equipo multidisciplinar formado por Data Engineers, Data Analysts y otros perfiles técnicos. 

• Cultura de colaboración, aprendizaje continuo y excelencia técnica.

• Equipo en crecimiento con proyectos estratégicos y de alto impacto en el negocio. 

Ecosistema IT y herramientas: 

• Cloud: AWS (S3, Lambda, Redshift, Glue…) 

• Orquestación y ETL: Airflow, DBT, pipelines ETL 

• Bases de datos: Snowflake, ClickHouse 

• Lenguajes: Python, SQL avanzado 

• Fuentes de datos: SAP (especialmente FI/CO) y otros sistemas enterprise 

• Contenedores y versionado: Docker, GitHub (CI/CD)

• Metodologías: Agile, gestión de sprints y backlog con JIRA 

Background técnico valorable 

Será altamente valorable contar con experiencia o conocimientos en alguno de los siguientes ámbitos:

• 2–4 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar. 

• Conocimiento de modelos de datos financieros de SAP y sus principales tablas. 

• Experiencia o exposición a entornos cloud, preferiblemente AWS. 

• Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow. 

• Experiencia con dbt o frameworks similares de transformación de datos. 

• Capacidad de análisis y buenas habilidades de comunicación. 

Nice to have 

• Experiencia integrando SAP con arquitecturas modernas de datos (data lake / data warehouse).

• Conocimiento o experiencia con SAP BW o SAP Data Intelligence Cloud.

¿Qué es lo que podemos ofrecerte?

• Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.

• Contratación indefinida. 

• Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm. 

• Trabajaras en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás. 

• Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal. 

• Posibilidad de teletrabajo en un modelo hibrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans 

• Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida. 

• Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios. 

• La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes. 

• Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.