Estrategias de ahorro en AWS S3: Cómo reducir costes de almacenamiento sin sacrificar tus datos

Descubre cómo optimizar tu factura de AWS utilizando las clases de almacenamiento de S3 y políticas de ciclo de vida. Caso real de ahorro en backups masivos.

El almacenamiento en la nube suele percibirse como un recurso barato e infinito. Sin embargo, en el departamento de Cloud de Aktios, hemos observado una tendencia recurrente: el coste del almacenamiento es silencioso. Crece mes a mes, gigabyte a gigabyte, hasta convertirse en una partida presupuestaria alarmante que impacta directamente en el margen operativo de las empresas.

Amazon S3 (Simple Storage Service) es uno de los servicios más robustos y utilizados de AWS, pero su simplicidad de uso a menudo lleva a una gestión ineficiente. Muchas organizaciones tratan S3 como un "cajón desastre" donde se vuelcan terabytes de información sin una estrategia de clasificación definida.

En este artículo técnico, exploraremos cómo funcionan las distintas clases de almacenamiento (Tiers) de S3, cómo automatizar el movimiento de datos mediante Lifecycle Policies y analizaremos un caso real donde una correcta arquitectura de datos supuso un ahorro superior al 70% en la factura del cliente.

Entendiendo la economía del dato: No todos los objetos valen lo mismo

Para optimizar costes, primero debemos entender que el valor de un dato cambia con el tiempo. Un backup generado ayer es crítico y debe estar accesible inmediatamente. Ese mismo backup, seis meses después, probablemente solo se necesite por cumplimiento normativo y rara vez para acceder a él.

AWS ofrece diferentes clases de almacenamiento diseñadas para estos ciclos de vida. Elegir la correcta es la base del ahorro.

1. S3 Standard: El precio de la inmediatez

Es la clase por defecto. Ofrece alta durabilidad, disponibilidad y rendimiento con baja latencia.

• Uso ideal: Datos "calientes" (hot data), contenido estático de webs, aplicaciones cloud-native y datos de acceso frecuente.

• El problema: Es la opción más cara para almacenar datos a largo plazo que no se consultan. Mantener aquí históricos de años es financieramente ineficiente.

2. S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA)

Diseñado para datos que no se acceden a menudo, pero que requieren acceso rápido cuando se necesitan.

• Ahorro: El coste de almacenamiento es aproximadamente un 40-50% menor que S3 Standard.

• Contrapartida: AWS cobra una pequeña tarifa por recuperación de datos (per-GB retrieval fee).

• Uso ideal: Backups secundarios, datos de disaster recovery o históricos de acceso mensual.

3. S3 Glacier y Glacier Deep Archive: El almacenamiento en frío

Aquí es donde reside el verdadero ahorro para datos de retención a largo plazo.

• S3 Glacier Flexible Retrieval: Costes muy bajos (aprox. 10% del coste de Standard). Los tiempos de recuperación varían de minutos a horas.

• S3 Glacier Deep Archive: La opción más económica de AWS (aprox. el 0.00099 USD/GB). Los datos pueden tardar 12-48 horas en recuperarse.

• Uso ideal: Archivo normativo (logs, facturas de años anteriores), copias de seguridad de "último recurso" y retención legal a 5-10 años.

Nota técnica: Mover datos a Glacier implica un compromiso. Si necesitas recuperar 50 TB de golpe desde Deep Archive, el coste de recuperación y el tiempo de espera son factores críticos que considerar antes de archivar.

La herramienta clave: S3 Lifecycle Policies

El ahorro no se consigue moviendo datos manualmente, sino automatizando la inteligencia del dato. Las S3 Lifecycle Policies (Políticas de ciclo de vida) son reglas que definimos en formato JSON o mediante la consola de AWS para indicar al bucket cómo comportarse.

Una política típica se estructura en dos acciones:

1. Transición: Mover objetos a una clase de almacenamiento más barata después de cierto tiempo (ej. pasar a IA a los 30 días).

2. Expiración: Borrar objetos que ya no son necesarios (ej. eliminar logs después de 365 días).

Caso de éxito: Optimizando un repositorio de Backups de 50 TB

Desde nuestra experiencia en proyectos de optimización de costes (FinOps), nos encontramos frecuentemente con escenarios donde la falta de gobierno de datos genera sobrecostes masivos.

Recientemente, colaboramos con un cliente del sector industrial que utilizaba S3 como repositorio principal para sus backups de bases de datos y sistemas de ficheros.

El escenario inicial (El problema):

• Volumen: 50 TB de datos acumulados durante 3 años.

• Clase: Todo almacenado en S3 Standard.

• Política: Inexistente. Los datos se subían y nunca se borraban ni movían.

• Coste aproximado: Unos 1.150€/mes solo en almacenamiento (calculado sobre precio base standard aprox).

La intervención de Aktios: 

Tras analizar los patrones de acceso, detectamos que el cliente solo recuperaba backups de los últimos 7 días. Los datos de más de un mes nunca se habían tocado, pero se pagaban a precio de oro.

Implementamos la siguiente S3 Lifecycle Policy:

1. Día 0-30: Mantener en S3 Standard (acceso inmediato y frecuente).

2. Día 31-90: Transición automática a S3 Standard-IA (ahorro del ~45%).

3. Día 90+: Transición a S3 Glacier Deep Archive (ahorro del ~95% respecto a Standard).

4. Día 365: Expiración (borrado) de ficheros no críticos marcados con tags específicos.

El resultado: 

Gracias al uso agresivo de Deep Archive para la gran masa de datos históricos ("cold data"), la factura de almacenamiento de ese bucket específico se redujo drásticamente.

Los 50 TB, que antes costaban más de 1.000€/mes, pasaron a tener un coste residual de mantenimiento inferior a 200€/mes una vez estabilizado la política, manteniendo la seguridad y durabilidad del dato intactas.

En conclusión

El almacenamiento en AWS es flexible, pero esa flexibilidad requiere gobierno. No se trata solo de guardar datos, sino de entender su ciclo de vida útil. La implementación de tiering inteligente no solo reduce la factura a final de mes, sino que mejora la postura de seguridad al forzar a la organización a clasificar qué es crítico y qué es prescindible.

Si tu organización maneja grandes volúmenes de datos en S3 y la factura de AWS sigue creciendo sin una justificación clara de negocio, es probable que estés pagando por un rendimiento (S3 Standard) que tus datos antiguos no necesitan.

¿Quieres analizar el estado de tu infraestructura en AWS? 

En Aktios podemos ayudarte a realizar una auditoría de costes y configurar políticas de ciclo de vida que automaticen tu ahorro desde el primer día.

Contáctanos