¿Quiénes somos?

Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Formamos parte de un entorno multidisciplinar donde el trabajo colaborativo es la clave de nuestro éxito. Apostamos por el desarrollo profesional de nuestras personas, definiendo una evolución clara de conocimientos y responsabilidades. Además, colaboramos con empresas líderes en innovación, aprendiendo de ellas y descubriendo nuevas perspectivas.

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a AI QA Engineer para unirse a nuestro equipo. Serás responsable de garantizar la calidad y fiabilidad de sistemas impulsados por Inteligencia Artificial y Machine Learning, incluyendo aplicaciones basadas en LLMs (Large Language Models), arquitecturas multiagente y pipelines de datos desplegados sobre AWS y Azure.

La posición implica diseñar e implementar estrategias de testing integrales, desarrollar frameworks de automatización de pruebas y validar los resultados generados por sistemas de IA dentro de un entorno altamente colaborativo basado en metodologías Agile Scrum.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener frameworks de pruebas automatizadas para aplicaciones basadas en LLMs y arquitecturas multiagente.

• Validar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo procesos de ingestión, fragmentación (chunking), generación de embeddings y calidad de recuperación de información.

• Realizar pruebas sobre bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, OpenSearch) para garantizar la precisión de las búsquedas semánticas.

• Automatizar pruebas de pipelines de datos y ETL, asegurando la integridad y fiabilidad de la información.

• Probar servicios backend y APIs desarrolladas en Python/FastAPI que dan soporte a modelos y agentes de IA.

• Validar despliegues en Kubernetes y servicios AWS como Bedrock, SageMaker, Lambda, S3 y Aurora.

• Diseñar estrategias de evaluación para LLMs, incluyendo enfoques como LLM-as-a-Judge, Human-in-the-Loop y pruebas de regresión.

• Definir metodologías de prueba para salidas no deterministas mediante técnicas estadísticas y umbrales de validación.

• Colaborar con equipos de IA, datos, producto y negocio para establecer estándares de calidad.

• Participar activamente en ceremonias Agile Scrum.

• Impulsar la mejora continua de procesos, metodologías y herramientas de QA para IA.

• Mentorar y apoyar a perfiles QA más junior.

Requisitos

• Entre 3 y 5 años de experiencia en QA/testing, incluyendo al menos 1 o 2 años en entornos de IA o Machine Learning.

• Sólidos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de testing como Pytest o Robot Framework.

• Experiencia validando LLMs, sistemas RAG y soluciones de IA conversacional.

• Experiencia con Playwright y Cucumber.

• Conocimientos y experiencia trabajando con MCPs (Playwright MCP, Atlassian MCP, GitHub MCP).

• Conocimiento de herramientas de evaluación de LLMs como RAGAS, LangChain Eval o Hugging Face Evaluation.

• Comprensión de técnicas de Prompt Engineering y metodologías de testing para sistemas no deterministas.

• Experiencia integrando y validando APIs de modelos de lenguaje como AWS Bedrock, OpenAI o Anthropic.

• Conocimientos sólidos de AWS, especialmente en servicios como EC2, S3, Lambda, Aurora, SageMaker y Bedrock.

• Experiencia con Docker y Kubernetes.

• Experiencia trabajando con pipelines de datos utilizando herramientas como Airflow o Prefect.

• Experiencia en entornos Agile Scrum.

• Dominio de Git.

• Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.

Se valorará

• Experiencia con sistemas multiagente y protocolos como A2A o MCP.

• Conocimientos de MLOps, incluyendo herramientas como MLflow, Weights & Biases o pipelines CI/CD para Machine Learning.

• Experiencia con herramientas de observabilidad para LLMs como Langfuse, LangSmith o Datadog LLM Observability.

• Conocimientos de herramientas de pruebas de rendimiento como k6, Locust o JMeter aplicadas a sistemas de IA.

• Experiencia en la implementación de CI/CD mediante GitHub Actions.

• Conocimientos de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.

• Experiencia previa en los sectores de viajes, transporte o aviación.

• Conocimientos de herramientas de seguridad y calidad de código como SonarCloud o Snyk

¿Qué ofrecemos?

• Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.

• Contratación indefinida

• Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.

• Trabajaras en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.

• Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal

• Posibilidad de teletrabajo en un modelo hibrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans

• Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.

• Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.

• La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.

• Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.