¿Quiénes somos?

Somos un equipo de más de 180 profesionales apasionados por lo que hacemos, que trabajamos de la mano en cada proyecto. Formamos parte de un entorno multidisciplinar donde el trabajo colaborativo es la clave de nuestro éxito. Apostamos por el desarrollo profesional de nuestras personas, definiendo una evolución clara de conocimientos y responsabilidades. Además, colaboramos con empresas líderes en innovación, aprendiendo de ellas y descubriendo nuevas perspectivas.

¿Cómo será el día a día?

Como DevOps AI Engineer serás responsable de construir y operar la plataforma cloud que soporta las soluciones de inteligencia artificial del grupo IAG.ai. Te encargaras de garantizar que los equipos de Data y AI puedan desplegar, entrenar y operar modelos de machine learning de forma escalable, segura y automatizada en producción.

Responsibilities:

• Diseñar, construir y operar la infraestructura cloud en AWS que soporta los servicios de IA del grupo.

• Gestionar entornos productivos en Kubernetes (EKS), garantizando escalabilidad, alta disponibilidad y resiliencia.

• Implementar y mantener infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos reproducibles y automatizados.

• Soportar plataformas de machine learning como AWS SageMaker y servicios relacionados de AWS AI/ML.

• Orquestar pipelines de datos y machine learning mediante Apache Airflow (AWS Managed) y Kubeflow sobre EKS.

• Gestionar el ciclo de vida de modelos mediante herramientas como MLflow (tracking, versionado y registro de modelos).

• Automatizar procesos de CI/CD para despliegue de infraestructura, servicios y componentes de ML.

• Monitorizar sistemas en producción (logs, métricas, alertas) y resolver incidencias relacionadas con infraestructura o rendimiento.

• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, AI Engineering y Software Engineering para habilitar casos de uso de IA.

• Optimizar continuamente la plataforma en términos de coste, rendimiento, seguridad y escalabilidad.

• Participar en decisiones de arquitectura de la plataforma de IA en cloud.

Qualifications

• Experiencia como DevOps / Platform / Cloud Engineer senior.

• AWS imprescindible.

• Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción.

• Conocimiento de Terraform.

• Experiencia con Airflow, Kubeflow o similares.

• Familiaridad con MLOps (SageMaker, MLflow).

• Perfil orientado a automatización, escalabilidad y operación de plataformas cloud.

¿Qué ofrecemos?

• Oportunidad de desarrollarte profesionalmente en un entorno tecnológico y de innovación.

• Contratación indefinida

• Contarás con un horario flexible y conciliador. Normalmente el equipo trabaja de 9am a 5pm.

• Trabajaras en un ambiente de trabajo agradable y retador, rodeado de compañeros que te ayuden a superar retos dentro de los proyectos donde te desarrollarás.

• Ofrecemos oportunidades de crecimiento profesional con planes de carrera individualizados y alineados con formaciones y certificaciones, pensados para tu desarrollo profesional y personal

• Posibilidad de teletrabajo en un modelo hibrido. 2-3 días presencialidad en Viladecans

• Retribución flexible: Seguro médico, tickets transporte, ticket restaurante y cheque guardería. Además, al concertar esto tenemos acceso a una serie de beneficios extra como descuentos exclusivos en distintas marcas como Zalando, Amazon, Airbnb, H&M, Grupo Inditex…etc y descuentos en formaciones y restaurantes de manera añadida.

• Acceso a una plataforma integral de bienestar: Red de gimnasios y entrenadores personales (online y presencial), salud mental (psicólogos, apps de meditación y gestión del sueño) y nutrición (sesiones con nutricionistas), todo a un precio muy especial para empleados de aktios.

• La posibilidad de mejorar tu nivel de idiomas a través de nuestras formaciones y planes.

• Ser parte de una compañía que apuesta por la igualdad y la diversidad.